به چه کسی، چه زمانی پیام بدهیم؟
رفتار خرید مجدد، سگمنت RFM و پرسونای خرید را کنار هم ببینید؛ نه یک لیست پیامکی یکسان برای همه.
دادههای پراکنده فروشگاه را به تصمیم تبدیل کنید: بدانید چه کسی باید دوباره خرید کند، چه محصولی ارزش تبلیغ دارد و چه زمانی باید اقدام کنید.
ابزار مستقل از Looker Studio؛ از شناخت مشتری تا پیگیری اقدام.بخشی از مشتریان آنالیفای










اگر پاسخشان را از دادههای خودتان نگیرید، کمپینها را با حدس جلو میبرید.
رفتار خرید مجدد، سگمنت RFM و پرسونای خرید را کنار هم ببینید؛ نه یک لیست پیامکی یکسان برای همه.
محصولات را با توجه به فروش، تقاضای جستوجو و رفتار کاربران ارزیابی کنید؛ بودجه را دقیقتر تخصیص دهید.
روندهای تاریخی، الگوهای فصلی و داده تقاضای جستوجو را به یک برآورد قابلبررسی تبدیل کنید.
داده ← تحلیل ← سگمنت ← کمپین ← سنجش
مدیر فروشگاه و پرفورمنس مارکتر مسئله یکسانی ندارند. هر دو باید به یک تصویر قابلاقدام از مشتری و درآمد برسند.
قابلیتهای تحلیلی، بازاریابی و مدیریتی در یک فضای یکپارچه؛ با دسترسی متناسب با پلن و منبع داده.
قابلیتهای مبتنی بر داده جستوجو و رفتار سایت، به اتصال GA4 / Search Console و کیفیت رهگیری وابستهاند. پیشبینی، برآورد است نه تضمین فروش.
برای شروع شناخت مشتری از داده فروشگاه.
برای اتصال رفتار سایت به تصمیمهای بازاریابی.
برای تحلیل و پایش مستمر در مقیاس بالاتر.
وقتی راهکار آماده برای شما کافی نیست.
| امکانات | استارتر | پیشرفته | حرفهای | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| اتصال داده فروشگاه و CSV | ||||
| داشبورد کلی و روند فروش | ||||
| بخشبندی ۱۰گانه RFM | ||||
| چرخه خرید مجدد مشتری | ||||
| شاخص تورم و LTV | ||||
| تحلیل کلیدواژه و پرسونای خرید | ||||
| فروش محصولات و اقلام سفارش | ||||
| درگاه پرداخت و ماتریس RFM × درگاه | ||||
| تحلیل شهر و استان | ||||
| فیلترهای پیشرفته و خروجی اکسل | ||||
| اتصال GA4 و Search Console | ||||
| آنالیتیکس و اتریبیوشن GA4 | ||||
| تحلیل محصول و رفتار کاربران سایت | ||||
| فروش فصلی و پیشبینی | ||||
| کمپین پیامکی هوشمند | ||||
| تست A/B پیامها | ||||
| شورتلینک و UTM | ||||
| تعداد گزارش | ۱ گزارش | ۳ گزارش | ۸ گزارش | نامحدود |
| هشدارها | محدود | ۱۰ هشدار | نامحدود | نامحدود |
| وایتلیبل و استقرار اختصاصی | سفارشی |
WooCommerce، برخی دیتابیسهای فروشگاهی یا CSV با تطبیق خودکار ستونها.
پیشنهاد اولیه RFM با هوش مصنوعی، تحلیل پرسونا و زمان مناسب خرید مجدد.
کمپین پیامکی، لینک رهگیری، گزارش و هشدار؛ متناسب با نیاز کسبوکار.
اطلاعات لازم برای تحلیل در پایگاه داده ابزار ذخیره میشود؛ استفاده از دادههای شما برای اهداف مستقل آنالیفای در نظر گرفته نشده است. درباره نحوه اتصال و حذف اطلاعات در جلسه دمو شفاف توضیح میدهیم.
پنل و اطلاعات کاربران پشت احراز هویت قرار دارند.
دادهها در زیرساخت نگهداری حفاظتشده ذخیره میشوند.
در صورت درخواست، امکان حذف کامل دادههای ذخیرهشده فراهم است.
در Enterprise میتوان راهکار را در زیرساخت خود سازمان مستقر کرد.
دموی رایگان درخواست کنید تا متناسب با اندازه فروشگاه، منابع داده و مهمترین چالش فعلیتان، مسیر مناسب را بررسی کنیم.
نام، ایمیل و سازمان را ثبت کنید و در قدم بعد، زمان مناسب را از تقویم رزرو انتخاب کنید.
ثبت اطلاعات و انتخاب زمان درخواست دمو به معنی خرید نیست. انتخاب و تأیید زمان در Google Calendar انجام میشود.«نحوه قرار گرفتن منوها و اینکه داشبورد از یک نقطه مشخص شروع میشه و قدمبهقدم جلو میره و کمک میکنه درک بهتری داشت از اینکه تو وبسایت چه اتفاقی داره میافته، بهنظرم کاربردی اومد.»
«خیلی عالی بود و نسبت به n8n که تو اتوماسیون کمک میکنه خیلی راحت تر و کاربردی تر و یکجا بود بنظرم با این داشبورد بیشتر میشه تو زمان صرفه جویی کرد. خداقوت بهتون»
«من حتما حتما حتما شما رو به دوستانم که دنبال داشبورد باشن معرفی میکنم چون کارتون خیلی حرفه ایه»
«ابزار خیلی خوب و خفنیه»
به WooCommerce از طریق API، بعضی منابع و دیتابیسهای متداول تجارت الکترونیک و فایل CSV. هنگام واردکردن CSV، از تطبیق هوشمند ساختار داده و نگاشت ستونها (AI-assisted Schema Mapping) استفاده میشود. اتصال دادههای GA4 و Search Console در پلنهای پیشرفته و حرفهای ارائه شده است.
اولی حجم داده تاریخی است که میخواهید وارد ابزار کنید؛ ممکن است ردیفهای اقلام یک خرید به چند رکورد جدا تبدیل شده باشند. دومی تعداد خریدهای یکتا در ماه است، نه تعداد آیتمها یا تعداد مشتریان منحصربهفرد. برای گزارش درست، شناسه تراکنش و ساختار فایل ورودی بررسی میشود.
تا ۵۰ هزار رکورد تاریخی و ۲ هزار خرید ماهانه، مبلغ پایه اعمال میشود. بهازای هر پله بیشتر از یکی از این دو سقف، ماهانه ۵۰۰ هزار تومان افزوده میشود. در ماشینحساب، شاخصی که پله بیشتری نیاز دارد مبنای افزایش است؛ هر دو شاخص بهصورت جداگانه روی هم جمع نمیشوند. مقادیر ورودی و هزینه پیش از قرارداد قابل بررسی هستند.
خیر؛ تحلیلهای مبتنی بر سفارش و سابقه خرید از داده فروشگاه قابل انجام است. برای بخشهایی مانند تحلیل رفتار کاربر و عملکرد محصول در سایت، به GA4 و/یا Search Console و رهگیری معتبر نیاز دارید.
خیر. پیشبینی سهماهه بر پایه دادههای تاریخی، الگوهای فصلی و تقاضای جستوجوی مرتبط تهیه میشود و یک برآورد تصمیمیار است. کیفیت داده، شوکهای بازار و تغییرات کمپین میتوانند نتیجه واقعی را تغییر دهند.
ارسال به اتصال یک پنل پیامکی سازگار یا API آن وابسته است. میتوان برای سگمنتها و پرسوناهای مختلف پیام، کد تخفیف و لینک رهگیری ساخت و عملکرد نسخههای پیام را مقایسه کرد. باز شدن واقعی پیامک (Open Rate) عموماً قابل ردیابی معتبر نیست؛ بهجایش کلیک روی لینک اختصاصی و در صورت وجود داده مناسب، تبدیل و فروش پس از کمپین بررسی میشود.
بله، داده موردنیاز تحلیل در دیتابیس ابزار ذخیره میشود. دسترسی به پنل نیازمند ورود به حساب است، دادهها در زیرساخت محافظتشده نگهداری میشوند و بر اساس تعهد محصول، آنالیفای از دادههای شما برای اهداف مستقل استفاده نمیکند. شما میتوانید درخواست حذف کامل دادهها را بدهید. نسخه Enterprise امکان استقرار Self-hosted را دارد.
برای نیازهای اختصاصی، ظرفیتها و امکانات نامحدود، وایتلیبل، اتصالهای سفارشی و استقرار روی زیرساخت خود سازمان در نظر گرفته شده است. قیمت و حدود کار پس از بررسی نیاز و پیچیدگی اجرایی مشخص میشوند.
از یک دموی رایگان شروع کنید؛ پلن مناسب را بعد از شناخت نیاز انتخاب کنید.
رزرو دموی رایگان اول اطلاعات اولیه، بعد انتخاب زمان در Google Calendar